Un telèfon intel·ligent per detectar l’apnea del son a casa

El grup de Processament i interpretació de senyals biomèdiques de l’Institut de Bioenginyeria de Catalunya (IBEC) ha desenvolupat un sistema que permetrá diagnosticar de manera econòmica, fiable i no invasiva l’apnea obstructiva del son (AOS), un trastorn del son que es caracteritza per el cessament recurrent del fluxe d’aire mentre es dorm. Els investigadors proposen un métode innovador que consisteix en l’anàlisi de senyals acústiques registrades amb un telèfon intel·ligent.

Dormir, com respirar, és una acció que tots duem a terme al llarg de la vida. El son, que representa més del 25 % del nostre temps, és l’estat natural de descans del cos i és un factor important d’autoregulació. Hi ha moltes malalties, però, que poden afectar la qualitat del son i provocar símptomes de diversa gravetat.

Read more…

L’AOS és un trastorn que es presenta amb major freqüència en homes que en dones, augmentant amb l’edat i l’obesitat. Si bé la seva prevalença en la població general va del 9% al 38%, aquesta es dispara fins al 90% en homes i el 78% en dones en alguns grups de gent gran. Malgrat aquestes elevades xifres i a les seves greus conseqüències, la majoria de pacients d’AOS no reben diagnòstic ni tractament.

El motiu és que el mètode de referència per diagnosticar l’AOS, la polisomnografia (PSG) nocturna, és una tècnica invasiva que implica passar una nit a l’hospital connectat a un equip que controla l’activitat del cor, pulmons i del cervell; els patrons de respiració, els moviments dels braços i cames, i els nivells d’oxigen en sang durant el son, i que, a més, suposa un cost elevat i no proporciona informació a llarg termini sobre l’afecció del pacient.

El nou enfocament proposat pels investigadors, que va ser dissenyat i provat en col·laboració amb el “Laboratori de la son” de l’Hospital Clínic de Barcelona, és capaç de detectar el so a partir de la respiració oral i nasal mentre es dorm a casa, i d’identificar els moments en què no es respira, a més d’analitzar les dades mitjançant uns algoritmes desenvolupats a l’IBEC i diferenciar entre apnees -cessament complet del flux d’aire durant més de deu segons- i hipoapnees -cessament parcial del flux d’aire durant més de 10 segons.

Segons els autors, els nous resultats poden tenir un gran interès per tal que els clínics desenvolupin una eina de selecció i monitoratge dels pacients d’AOS des de casa. “Ara estem molt més a prop de trobar una alternativa real per a milions de persones que pateixen apnees però que no han estat diagnosticades ni tractades”, comenta Raimon Jané, investigador principal a l’IBEC, professor de la UPC i líder d’aquesta recerca.

El professor Raimon Jané i el seu grup de l’Institut de Bioenginyeria de Catalunya (IBEC) han treballat intensament en els darrers anys buscant solucions en el camp de la salut mòbil (“mHealth”, en anglès). Ara, Jané, juntament amb Yolanda Castillo i Ignasi Ferrer, ambdós estudiants de doctorat becats per “la Caixa”, han publicat un article a “IEEE Access”, la revista multidisciplinària d’accés obert de l’IEEE.

Article referenciat: Castillo-Escario, Y., Ferrer-Lluis, I., Montserrat, J. M., Jané, R., (2019). Entropy analysis of acoustic signals recorded with a smartphone for detecting apneas and hypopneas: A comparison with a commercial system for home sleep apnea diagnosis IEEE Access 7, 128224-128241 DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2939749

 

Per a més informació contartar amb:
Àngels López · Departament de Comunicació
alopez@ibecbarcelona.eu